数据库的数据删了可以恢复吗
mymps后台数据误删怎么还原？
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一、备份数据库1、打开sql-server企业管理器，在控制台管理器中按以下次序打开。Microsoft SQL Server--Sql Server组--双击打开你的服务器--打开数据库目录2、选择你要进行备份的数据，然后右击选择所有任务里（或者单击菜单栏中的工具选项），选择备份数据库。3、在弹出的对话框当中，常规下的备份选择：数据库-完全（D），若是中部的目的里有路径和名称,刚先进行删除,再进行添加,在弹出的对话框里选择一下要备份到的路径,给文件输入一个文件名.点击确定.等待备份.二、还原数据库1、打开sql-server企业管理器，在控制台管理器中按以下次序打开。 先新建一个数据库（可以直接点图标栏的新建图标，或者随便选择一个数据库，右击，选择新建数据库，数据库的名字自行取。）2、选择新建好的数据库，右击选择所有任务下的还原数据库。3、在弹出来的窗口中的还原选项中选择从设备--点选择设备--点添加--然后选择你的备份文件名--添加后点确定返回，这时候设备栏应该出现您刚才选择的数据库备份文件名，备份号默认为1（如果您对同一个文件做过多次备份，可以点击备份号旁边的查看内容，在复选框中选择最新的一次备份后点确定）--然后点击上方常规旁边的选项按钮。4、在出现的窗口中选择在“现有数据库上强制还原”，以及在恢复完成状态中选择“使数据库可以继续运行但无法还原其它事务日志”的选项。在窗口的中间部位的将数据库文件还原为这里要按照你SQL的安装进行设置（也可以指定自己的目录），“逻辑文件名”不需要改动，“移至物理文件名”则要根据你所恢复的机器情况做改动，如您的SQL数据库装在D:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQLData，那么就按照您恢复机器的目录进行相关改动改动，并且最后的文件名最好改成您当前的数据库名（如原来是，现在的数据库是zw0002，就改成），日志和数据文件都要按照这样的方式做相关的改动（日志的文件名是.ldf结尾的），这里的恢复目录您可以自由设置，前提是该目录必须存在（如您可以指定或者d:sqldatazw0002.ldf），否则恢复将报错。5、修改完成后，点击下面的确定进行恢复，这时会出现一个进度条，提示恢复的进度，恢复完成后系统会自动提示成功，如中间提示报错，请记录下相关的错误内容并询问对SQL操作比较熟悉的人员，一般的错误无非是目录错误或者文件名重复或者文件名错误或者空间不够或者数据库正在使用中的错误，数据库正在使用的错误您可以尝试关闭所有关于SQL窗口然后重新打开进行恢复操作，如果还提示正在使用的错误可以将SQL服务停止然后重启看看，至于上述其它的错误一般都能按照错误内容做相应改动后即可恢复。注:若提示“因为数据库正在使用，所以未能获得对数据库的排它访问权。RESTORE DATABASE 操作异常终止。”
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1.合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下： · 在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。 · 在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引。 ·在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。 · 如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引(compound index)。 ·使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。
2.避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素： · 索引中不包括一个或几个待排序的列 · group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样 · 排序的列来自不同的表。 为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表(尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的)。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。
3.消除对大型表行数据的顺序存取 在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表(学号、姓名、年龄……)和选课表(学号、课程号、成绩)。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。 还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作：SELECT* FROM orders WHERE (customer_num104 AND order_numgt1001) ORorder_num1008 虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句：SELECT* FROM orders WHERE customer_num104 AND order_numgt1001UNIONSELECT * FROMorders WHERE order_num1008 这样就能利用索引路径处理查询。
4.避免相关子查询 一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。
5.避免困难的正规表达式 MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT * FROM customerWHERE zipcode LIKE “98_ _ _” 即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT * FROM customer WHEREzipcode gt“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。 另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT * FROM customer WHERE zipcode[2，3]gt“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。
6.使用临时表加速查询 把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：，，……other columnsFROM cust，rcvblesWHERE _id _idAND “98000”ORDERBY 如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中，并按客户的名字进行排序：，，……other columnsFROM cust，rcvblesWHERE _id _idAND BY TEMPcust_with_balance 然后以下面的方式在临时表中查询：SELECT * FROM cust_with_balanceWHEREpostcodegt“98000” 临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。注意：临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据。